Tue. Jan 21st, 2020

Cara Menggunakan Statistik dalam TARUHAN BOLA ONLINE TARUHAN BOLA ONLINE

Sasaran Fun88 Sportsbook ketika mereka menentukan peluang suatu kontes adalah untuk memikat petaruh untuk menempatkan jumlah taruhan yang sama di setiap sisi, menjamin bandar tersebut mendapatkan untung. Untungnya bagi petaruh olahraga, kemungkinan menang atau kalah dalam acara olahraga itu kurang pasti.

Banyak faktor yang mempengaruhi hasil, dan tanpa memiliki harapan yang pasti ditentukan oleh jumlah kartu atau dadu, Fun88 Sportsbook dipaksa untuk mencoba dan menetapkan peluang berdasarkan penelitian mereka sendiri. Jadi, begitu mereka menghitung angka-angkanya dan memperkirakan probabilitas dari setiap hasil yang terjadi, mereka menyesuaikan peluang untuk melakukan aksi di kedua sisi. Peluang yang ditetapkan kemudian membawa probabilitas tersirat tertentu, yang merupakan jumlah yang menjadi dasar taruhan kami.

Situs Taruhan

Bonus Member Baru

150% Bonus Member Baru

 

100% Bonus Member Baru

 

100% Bonus Member Baru

 

100% Bonus Member Baru

 

Situs Taruhan

Untuk menjadi petaruh olahraga yang sukses, Anda harus melakukan analisis statistik Anda sendiri. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi variabel yang memiliki pengaruh kuat pada hasil kontes atau acara dan menghitung probabilitas individu Anda untuk setiap hasil yang mungkin. Langkah terakhir adalah membandingkan persentase kemungkinan Anda dengan ekspektasi tersirat yang ditetapkan oleh bandar taruhan.

Penjudi olahraga yang sering menang hanya akan membuat taruhan ketika taruhan tersebut memiliki nilai positif. Taruhan dikatakan memiliki nilai ketika probabilitas tersirat berdasarkan odds adalah persentase yang lebih rendah daripada kemungkinan yang Anda hitung dari analisis Anda sendiri.

Itulah seluruh nama permainannya; jika matematika Anda mengatakan bahwa Tim A akan memenangkan kontes ini 45% dari waktu, tetapi kemungkinannya berarti Tim A hanya perlu memenangkan 20% dari waktu untuk mencapai titik impas, taruhan itu memiliki nilai.

Analisis regresi

Ketika kita berbicara tentang analisis statistik yang berkaitan dengan taruhan olahraga, kita biasanya berbicara tentang analisis regresi. Analisis regresi adalah seperangkat proses yang digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen.

Untuk keperluan taruhan olahraga, variabel dependen menang, sedangkan variabel independen dapat berupa statistik apa pun yang dicatat untuk kompetisi - misalnya, "melewati persentase penyelesaian" atau "bergegas dengan jumlah besar per game."

Jadi cara menggunakan analisis statistik untuk keuntungan kita saat bertaruh pada olahraga adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang memiliki korelasi kuat dengan kemenangan yang tidak segera terlihat oleh publik taruhan. Mungkin butuh waktu dan banyak bermain-main dengan set data yang besar, tetapi hadiah itu akan sia-sia.

Signifikansi Statistik

Berkenaan dengan statistik, Anda harus memahami bahwa "signifikansi" tidak berarti "penting" atau "vital." Sebaliknya, hasilnya dikatakan memiliki signifikansi statistik ketika itu tidak mungkin terjadi jika tidak ada hubungan antara kedua variabel.

Contoh:

  • Tim A memiliki pertandingan kandang yang akan datang melawan Tim B.
  • Regresi 1: Tim B memenangkan pertandingan terakhir saat kedua tim ini bermain dengan selisih dua poin.
  • Regresi 2: Tim A telah memenangkan 90% pertandingan mereka di kandang.
  • Regresi 3: Tim B memberikan rata-rata 106 poin per game.
  • Regresi 4: Tim A menang 98% dari game di mana mereka mencetak 102 atau lebih.

Kunci untuk analisis regresi yang andal adalah memiliki set data historis yang luas untuk dimanipulasi. Anda menginginkan sebanyak mungkin statistik tersedia, baik untuk tim maupun pemain individu juga. Dari sana, Anda dapat mulai mempersempit fokus Anda ke faktor-faktor spesifik yang sangat berkorelasi dengan hasil yang tepat.

Analisis Regresi Logistik

Regresi logistik adalah metode untuk menganalisis data di mana hasilnya ditentukan oleh satu atau lebih variabel independen. Ini memecahkan masalah seperti "Bagaimana kemungkinan memenangkan perubahan untuk setiap tambahan tiga-pointer yang dibuat di atas rata-rata?"

Contoh lain adalah "Apakah persentase tiga poin, jumlah total assist, dan margin kemenangan rata-rata memiliki pengaruh pada probabilitas untuk menang?"

Bentuk analisis ini dapat digunakan untuk mendapatkan rasio peluang meskipun memiliki lebih dari satu variabel penjelas. Hasil yang dihitung adalah dampak kombinasi variabel terhadap hasil yang diinginkan, direpresentasikan ke dalam rasio odds.

Korelasi vs Penyebab

Setiap kali Anda bekerja dengan analisis statistik, Anda harus ingat bahwa korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat. Hanya karena dua variabel berkorelasi, itu tidak berarti bahwa satu variabel menyebabkan yang lain.

Analisis regresi dapat digunakan untuk menemukan variabel yang berkorelasi, seperti keuntungan di kandang dan kemenangan, tetapi tidak dapat membuktikan bahwa menang disebabkan oleh bermain di kandang.

Distribusi Probabilitas

Distribusi probabilitas adalah metode untuk memberikan kemungkinan terjadinya berbagai hasil yang mungkin. Daripada hanya menyelesaikan untuk hasil yang paling mungkin, mereka memberikan kemungkinan dari setiap hasil yang mungkin. Model grafis kemudian dapat digunakan untuk mewakili kisaran probabilitas.

Bayesian Networks

Bayesian Networks adalah jenis model grafis yang dapat digunakan untuk membuat distribusi prediksi. Jaringan dipecah menjadi level yang terdiri dari variabel yang dapat mempengaruhi hasil pertandingan.

Misalnya, jika kami mencoba mendasarkan prediksi kami pada kekuatan tim, level satu akan terdiri dari nilai-nilai untuk ketidakkonsistenan historis, kinerja tim, dan rata-rata gol per game.

Untuk level dua, kami akan mempertimbangkan faktor-faktor sebelumnya, tetapi juga melihat cedera untuk masing-masing tim. Lalu kami memperkirakan kedua tim lagi berdasarkan filter tambahan ini. Terakhir, kami melihat hal-hal seperti seberapa baru tim bermain dan jika mereka lelah atau termotivasi.

Variabel tambahan ini ditambahkan ke level lain untuk terdiri dari level tiga. Kami kemudian membuat perkiraan akhir.

Distribusi Poisson

Distribusi Poisson adalah metode prediksi yang biasanya digunakan dalam taruhan sepak bola atau hoki, atau untuk taruhan prop NFL berdasarkan hal-hal seperti karung. Pada dasarnya, apa pun dalam olahraga di mana statistik dihitung dengan selisih satu dan penilaian relatif jarang.

Ini bekerja dengan mengubah median rata-rata menjadi berbagai probabilitas dan dapat digunakan untuk memprediksi, seperti skor pertandingan sepak bola yang paling mungkin.

Jumlah Kejadian
Probabilitas KepastianProbabilitas Kumulatif
00.2470.247
10.3450.592
20.2420.833

Jadi, seperti yang Anda lihat, menggunakan Distribusi Poisson bisa sangat membantu ketika memprediksi hasil untuk jenis taruhan tertentu. Bandingkan probabilitas peristiwa dengan probabilitas tersirat berdasarkan odds, dan Anda akan tahu pihak mana yang memilih taruhan total dan alat peraga tertentu.

 

Distribusi Binomial

Distribusi binomial adalah probabilitas keberhasilan dan kegagalan hasil dalam percobaan yang kemudian diulang beberapa kali. Variabel pertama adalah berapa kali analisis dilakukan dan diwakili oleh "n." Variabel kedua adalah probabilitas dari hasil tertentu dan diwakili oleh "p."

Metode distribusi ini dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan menang dan kalah dalam taruhan Anda di masa depan. Katakanlah, berdasarkan 60% persentase kemenangan sistem taruhan Anda, Anda ingin tahu catatan kemungkinan besar Anda selama 21 taruhan berikutnya.

60% dari 21 adalah 12,6, jadi catatan kami harus 13-8. Menggunakan kalkulator distribusi binomial, kita belajar bahwa meskipun 13-8 adalah catatan yang paling mungkin, itu hanya akan terjadi 17,4% dari waktu.

Kemungkinan memenangkan dua belas pertandingan atau kurang adalah 47,6%. Namun, kemungkinan memenangkan 13 game atau lebih adalah 52,3%. Metode distribusi ini dapat sangat membantu dengan manajemen bankroll.

Ketika Anda melewati rentang waktu ketika Anda menang pada tingkat yang lebih tinggi atau lebih rendah, Anda dapat menghitung berbagai hasil yang mungkin dan melihat bahwa daripada bertaruh lebih banyak atau lebih sedikit uang, Anda lebih baik tetap berpegang pada rencana taruhan dan menunggu matematika untuk mundur ke rata-rata.

 

Kesimpulan

Analisis statistik dan distribusi probabilitas adalah aspek-aspek vital dari setiap metode handicapper yang sukses. Memenangkan taruhan olahraga membutuhkan kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengeksploitasi taruhan yang tidak dihargai.

Untuk mencapai hal ini, Anda harus dapat memprediksi dengan benar probabilitas hasil yang terjadi sehingga Anda dapat membandingkan persentase kemungkinan dengan harapan tersirat. Setelah Anda mengembangkan model prediksi yang akurat, menemukan nilai positif untuk bertaruh akan menjadi semudah membandingkan dua angka.